Python学习笔记_01:基本概念介绍

style=”font-size: 18pt;”>目录

style=”font-size: 14pt;”>1.Python语言简介

style=”font-size: 14pt;”>2.Python中常用数据结构

style=”font-size: 18px;”>2.1什么是列表?

style=”font-size: 18px;”>2.2哪些是元组?

style=”font-size: 18px;”>2.3怎么是字典?

style=”font-size: 18px;”>2.4索引及分片

style=”font-size: 14pt;”>3.其余基本概念

style=”font-size: 18px;”>3.1数据类型和变量

style=”font-size: 18px;”>3.2生成器

style=”font-size: 18px;”>3.3迭代器

style=”font-size: 18px;”>3.4模块

 

 


1.Python语言简介

开拓进取历史:

 
Python是由Guido van
Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰王国国家数学和总计机科学研商所设计出来的。

  Python
本身也是由许多别样语言发展而来的,那包含ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell
和任何的脚本语言等等。

 
像Perl语言一样, Python 源代码同样听从 GPL(GNU General Public
License)协议。

 
现在Python是由一个中坚开发公司在爱抚,,Guido van Rossum
依旧占有着关键的功效,引导其进展。

 

特点:

 
Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。

 
完毕同一个职分,C语言要写1000行代码,Java只须要写100行,而Python可能只要20行。

 

功能:

 
用Python可以做哪些?可以做日常职责,比如自动备份你的MP5;可以做网站,很多闻名的网站包涵YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线娱乐的后台都是Python开发的。由此可见就是能干很多广大事呀。

 
Python当然也有不可以干的业务,比如写操作系统,那些只好用C语言写;写手机使用,只可以用Swift/Objective-C(针对HUAWEI)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

 

适合开发哪些类型应用呢?

 
首选是互联网利用,包括网站、后台服务等等;

 
其次是诸多日常须要的小工具,包蕴系统管理员须求的台本义务等等;

 
此外就是把任何语言开发的次序再封装起来,方便使用。

 
许多特大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大商家,包涵谷歌(Google)、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大方地应用Python。

 

缺点:

 
第三个缺陷就是运行速度慢,和C程序比较非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在实施时会一行一行地翻译成CPU能明白的机器码,这么些翻译进程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能实施的机器码,所以卓殊快。

 
第三个缺陷就是代码不可以加密。假若要宣布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这点跟C语言不相同,C语言不用公布源代码,只要求把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)公布出去。要从机器码反推出C代码是不容许的,所以,凡是编译型的语言,都并未这么些题材,而解释型的言语,则必须把源码宣布出来。

 

 


2.Python中常用数据结构

2.1如何是列表?

   
List(列表) 是 Python 中应用最频仍的数据类型。

 列表可以已毕一大半集合类的数据结构完结。它协助字符,数字,字符串甚至足以包括列表(所谓嵌套)。

 列表用[
]标识。是python最通用的复合数据类型。看那段代码就掌握。

 列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默许0初阶的,从右到左索引默许-1初始,下标可以为空表示取到头或尾。

 

 
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是再一次操作。如下实例:

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'john']

 print list # 输出完整列表
 print list[0] # 输出列表的第一个元素
 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinylist * 2 # 输出列表两次
 print list + tinylist # 打印组合的列表

 

   
以上实例输出结果:

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'john', 70.2]
 [123, 'john', 123, 'john']
 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

2.2哪些是元组?

 
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

 
元组用”()”标识。内部因素用逗号隔开。不过元素无法二次赋值,相当于只读列表。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 tinytuple = (123, 'john')

 print tuple # 输出完整元组
 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinytuple * 2 # 输出元组两次
 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

 

   以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'john', 70.2)
 (123, 'john', 123, 'john')
 ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

  
以下是元组无效的,因为元组是不容许更新的。而列表是同意更新的:

#!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

 

 

2.3什么样是字典?

 
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵敏的放到数据结构类型。列表是铁钉铁铆的靶子结合,字典是无序的对象集合。

 
两者之间的界别在于:字典当中的要素是通过键来存取的,而不是经过偏移存取。

 
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


 print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
 print dict[2] # 输出键为 2 的值
 print tinydict # 输出完整的字典
 print tinydict.keys() # 输出所有键
 print tinydict.values() # 输出所有值

 

2.4索引及分片

索引:列表或者元组中的所有因素都是有号子的——从0起头递增。那个元素得以透过号码分别走访,如下图所示:

>>> greeting = ‘Hello’

>>> greeting[0]

‘H’

 

 
可以因此索引获取元素。所有列表或者元组可以通过这种方法展开索引。使用负数索引时,就是从列表最后一个因素先河计数,尾数第一为-1,尾数第四个为-2,依次根据负数大小从右往左相对值大小递增编号。

 

分片:与使用索引来访问单个元素看似,可以使用分片操作来访问必将范围内的元素。分片通过冒号隔开的多个索引来完成:

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> numbers[3:6]

[4,5,6]

>>> numbers[0:1]

[1]

 

 
一言以蔽之,分片操作的贯彻必要提供八个目录作为边界,第1个目录的元素是富含在分片内的,而第2个则不办含在分片内。

 

 


3.别样基本概念

3.1数据类型和变量

数据类型:

 
在内存中蕴藏的多寡足以有五种类型。

 
例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或他的地点是字母数字字符存储。

   
 Python有局部业内项目用于定义操作上,他们和为他们每个人的储存方法也许。

   
 Python有五个正式的数据类型:

  Numbers(数字)

  String(字符串)

  List(列表)

  Tuple(元组)

  Dictionary(字典)

变量:

     
Python中的变量不须要表明,变量的赋值操作既是变量声明和概念的长河。

 
每个变量在内存中开创,都席卷变量的标识,名称和多少这么些音讯。

 
每个变量在动用前都必须赋值,变量赋值未来该变量才会被创建。

 
等号(=)用来给变量赋值。

Java, 
等号(=)运算符左侧是一个变量名,等号(=)运算符左边是储存在变量中的值。

 

3.2生成器

 
通过列表生成式,大家得以平昔开立一个列表。可是,受到内存限制,列表容量肯定是少数的。而且,创造一个包罗100万个因素的列表,不仅占用很大的积存空间,纵然大家只是必要拜访前边多少个因素,那后边绝超过一半因素占用的半空中都白白浪费了。

 
所以,如若列表元素得以根据某种算法推算出来,那大家是还是不是足以在循环的进度中连连推算出后续的元素呢?那样就不要成立完整的list,从而省去大批量的半空中。在Python中,那种单方面循环一边盘算的机制,称为生成器:generator。

 

3.3迭代器

 
可以直接效果于for循环的数据类型有以下几种:

 
一类是会聚数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

 
一类是generator,包蕴生成器和带yield的generator function。

 

 
这几个足以一向效果于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

 
而生成器不但可以功能于for循环,仍可以被next()函数不断调用并回到下一个值,直到最终抛出StopIteration错误表示不可以继续回来下一个值了。

 
可以被next()函数调用并持续再次回到下一个值的目的称为迭代器:Iterator。

 
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str纵然是Iterable(是可迭代对象),却不是Iterator。

 
凡是可效果于for循环的靶子都是Iterable类型;

 
凡是可职能于next()函数的靶子都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的行列;

 
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,然则可以经过iter()函数得到一个Iterator对象。

 

3.4模块

 
模块让你可见有逻辑地公司你的Python代码段。

 
把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。

 
模块也是Python对象,具有自由的名字属性用来绑定或引用。

 
简单地说,模块就是一个封存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包括可举办的代码。

 

 

参考资料:

1.http://www.shouce.ren/api/view/a/4615

2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

 

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