C#批量插入数据到Sqlserver中的多种艺术

笔者的新书ASP.NET
MVC集团级实战
预测二〇一七年1月份出版,感激大家关怀!

本篇,小编前些天上课一下在Sqlserver中批量插入数据。

先创制二个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键接纳的是GUID,表中从未创造任何索引。GUID必然是比自增加要快的,因为你生成二个GUID算法所花的时刻肯定比你从数据表中另行查询上一条记下的ID的值然后再进行加1运算要少。而只要存在索引的图景下,每一回插入记录都会开始展览索引重建,那是很是耗品质的。要是表中无可幸免的存在索引,大家能够通过先删除索引,然后批量安顿,最后再重建索引的艺术来升高效用。

create database CarSYS;    
go    
use CarSYS;    
go 
CREATE TABLE Product(
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
Price DECIMAL(18,2) NOT NULL
)

我们因而SQL脚本来插入数据,常见如下多种方法。

方法一:一条一条插入,品质最差,不建议选择。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);
......

方式二:insert bulk

语法如下:

    BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }       
    WITH  (   
            [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],       
            [ CHECK_CONSTRAINTS ],           
            [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],   
            [ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],               
            [ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],   
            [ FIRSTROW [ = first_row ] ],   
            [ FIRE_TRIGGERS ],   
            [ FORMATFILE = 'format_file_path' ],   
            [ KEEPIDENTITY ],   
            [ KEEPNULLS ],   
            [ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],      
            [ LASTROW [ = last_row ] ],   
            [ MAXERRORS [ = max_errors ] ],   
            [ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],     
            [ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],   
            [ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],             
            [ TABLOCK ],   
    )  

连带参数表明:

BULK INSERT    
   [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]    
      FROM 'data_file'    
     [ WITH    
        (    
   [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量   
   [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入操作期间,必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项,则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略,并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。   
   [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页   
   [ [ , ] DATAFILETYPE =    
      { 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。   
   [ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号   
   [ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行   
   [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器   
   [ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]    
   [ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列   
   [ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值,而不插入用于列的任何默认值   
   [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]    
   [ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号   
   [ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数,超过该数量后将取消大容量导入操作。   
   [ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序   
   [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]    
   [ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号   
   [ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁   
   [ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。   
        )]   

方式三:INSERT INTO xx select…

INSERT INTO Product(Id,Name,Price)
 SELECT NEWID(),'牛栏1段',160 
 UNION ALL 
 SELECT NEWID(),'牛栏2段',180
 UNION ALL
...... 

方式四:拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES
(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......

在C#中通过ADO.NET来兑现批量操作存在三种与之对应的办法。

措施一:逐条插入

        #region 方式一
        static void InsertOne()
        {
            Console.WriteLine("采用一条一条插入的方式实现");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。
            {
                string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)";
                conn.Open();
                for (int i = 0; i < totalRow; i++)
                {
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
                    {
                        cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i);
                        cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i);
                        sw.Start();
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                        Console.WriteLine(string.Format("插入一条记录,已耗时{0}毫秒", sw.ElapsedMilliseconds));
                    }
                    if (i == getRow)
                    {
                        sw.Stop();
                        break;
                    }
                }
            }
            Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录,每{4}条的插入时间是{1}毫秒,预估总得插入时间是{2}毫秒,{3}分钟",
 totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, ((sw.ElapsedMilliseconds / getRow) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / getRow * totalRow)), getRow));
        }
        static int GetMinute(long l)
        {
            return (Int32)l / 60000;
        } 
        #endregion

运作结果如下:

 图片 1

我们会意识插入100w条记下,推测须求五十分钟时间,每插入一条记下大约需求3皮秒左右。

方式二:使用SqlBulk

        #region 方式二
        static void InsertTwo()
        {
            Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            DataTable dt = GetTableSchema(); 

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg))
            {
                SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
                bulkCopy.DestinationTableName = "Product";
                bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
                conn.Open();
                sw.Start();

                for (int i = 0; i < totalRow;i++ )
                {
                    DataRow dr = dt.NewRow();
                    dr[0] = Guid.NewGuid();
                    dr[1] = string.Format("商品", i);
                    dr[2] = (decimal)i;
                    dt.Rows.Add(dr);
                }
                    if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
                    {
                        bulkCopy.WriteToServer(dt);
                        sw.Stop();
                    }
                    Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录共花费{1}毫秒,{2}分钟", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, GetMinute(sw.ElapsedMilliseconds)));
            }
        }
        static DataTable GetTableSchema()
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] {   
        new DataColumn("Id",typeof(Guid)),  
        new DataColumn("Name",typeof(string)),  
        new DataColumn("Price",typeof(decimal))});
            return dt;
        }
        #endregion

运营结果如下:

图片 2

插入100w条记下才8s多,是否很溜。

打开Sqlserver Profiler跟踪,会发觉执行的是之类语句:

insert bulk Product ([Id] UniqueIdentifier, [NAME] VarChar(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS, [Price] Decimal(18,2))

措施三:使用电视机Ps(表值参数)插入数据

从sqlserver 2009起开头支持TVPs。创造缓存表ProductTemp ,执行如下SQL。

CREATE TYPE ProductTemp AS  TABLE(
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
Price DECIMAL(18,2) NOT NULL
)

执行到位现在,会发未来数据库CarSYS下边多了一张缓存表ProductTemp

图片 3

图片 4

可知插入100w条记下共开支了11秒多。

方式四:拼接SQL

此种方法在C#中有限制,1回性只好批量插入一千条,所以就得分段举行插入。

        #region 方式四
        static void InsertFour()
        {
            Console.WriteLine("采用拼接批量SQL插入的方式实现");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。
            {
                conn.Open();
                sw.Start();
                for (int j = 0; j < totalRow / getRow;j++ )
                {
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.Append("INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES");
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand())
                    {

                        for (int i = 0; i < getRow; i++)
                        {
                            sb.AppendFormat("(newid(),'商品{0}',{0}),", j*i+i);
                        }
                        cmd.Connection = conn;
                        cmd.CommandText = sb.ToString().TrimEnd(',');
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                }
                sw.Stop();
                Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录,共耗时{1}毫秒",totalRow,sw.ElapsedMilliseconds));
            }
        }
        #endregion

运营结果如下:

图片 5

小编们能够看来大致花费了13分钟。尽管在艺术一的基本功上,品质有了较大的升级换代,不过分明依然不够快。

总结:大数据批量插入格局一和方法四尽量幸免使用而艺术二和方法三都是充裕连忙的批量陈设数据形式。其皆以通过营造DataTable的法子插入的,而作者辈领悟DataTable是存在内部存款和储蓄器中的,所以当数据量越发尤其大,大到内部存款和储蓄器中无法一遍性仓库储存的时候,能够分段插入。比如要求插入9千万条数据,能够分成9段实行插队,一次插入1千万条。而在for循环中间接实行数据库操作,我们是理所应当尽量制止的。每二回数据库的连日、打开和倒闭都以相比较耗费时间的,就算在C#中存在数据库连接池,也便是当我们应用using或然conn.Close(),进行放飞连接时,其实并从未当真关闭数据库连接,它只是让连接以接近于休眠的方式存在,当再一次操作的时候,会从连接池中找2个蛰伏状态的连年,唤醒它,这样能够有效的滋长并发能力,减少连接损耗。而连接池中的连接数,大家都以能够配备的。

源码下载:http://pan.baidu.com/s/1slm1wPv

相关文章