C#批量插入数据到Sqlserver中之季栽方式

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本篇,我明天教学一下于Sqlserver中批量插入数据。

事先创造一个为此来测试的数据库及说明,为了给插入数据重复快,表中主键采用的是GUID,表中从未创造任何索引。GUID必然是较打增长而尽早之,因为您老成一个GUID算法所花之时空定比较你自数据表中重新查询及平等长达记下之ID的值然后再行拓展加1运算而掉。而只要存在索引的状下,每次插入记录还见面开展索引重建,这是老耗性能的。如果表中无可避免的存在索引,我们得经事先去索引,然后批量插入,最后更重建索引的道来提高效率。

create database CarSYS;    
go    
use CarSYS;    
go 
CREATE TABLE Product(
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
Price DECIMAL(18,2) NOT NULL
)

我们通过SQL脚本来插入数据,常见如下四种植艺术。

方式一样:一漫长一漫漫插入,性能最差,不建议采用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);
......

方式二:insert bulk

语法如下:

    BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }       
    WITH  (   
            [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],       
            [ CHECK_CONSTRAINTS ],           
            [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],   
            [ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],               
            [ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],   
            [ FIRSTROW [ = first_row ] ],   
            [ FIRE_TRIGGERS ],   
            [ FORMATFILE = 'format_file_path' ],   
            [ KEEPIDENTITY ],   
            [ KEEPNULLS ],   
            [ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],      
            [ LASTROW [ = last_row ] ],   
            [ MAXERRORS [ = max_errors ] ],   
            [ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],     
            [ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],   
            [ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],             
            [ TABLOCK ],   
    )  

有关参数说明:

BULK INSERT    
   [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]    
      FROM 'data_file'    
     [ WITH    
        (    
   [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量   
   [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入操作期间,必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项,则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略,并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。   
   [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页   
   [ [ , ] DATAFILETYPE =    
      { 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。   
   [ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号   
   [ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行   
   [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器   
   [ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]    
   [ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列   
   [ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值,而不插入用于列的任何默认值   
   [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]    
   [ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号   
   [ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数,超过该数量后将取消大容量导入操作。   
   [ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序   
   [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]    
   [ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号   
   [ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁   
   [ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。   
        )]   

方式三:INSERT INTO xx select…

INSERT INTO Product(Id,Name,Price)
 SELECT NEWID(),'牛栏1段',160 
 UNION ALL 
 SELECT NEWID(),'牛栏2段',180
 UNION ALL
...... 

方式四:拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES
(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......

在C#遇经ADO.NET来落实批量操作存在四种植和之对应之主意。

术同样:逐条插入

        #region 方式一
        static void InsertOne()
        {
            Console.WriteLine("采用一条一条插入的方式实现");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。
            {
                string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)";
                conn.Open();
                for (int i = 0; i < totalRow; i++)
                {
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
                    {
                        cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i);
                        cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i);
                        sw.Start();
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                        Console.WriteLine(string.Format("插入一条记录,已耗时{0}毫秒", sw.ElapsedMilliseconds));
                    }
                    if (i == getRow)
                    {
                        sw.Stop();
                        break;
                    }
                }
            }
            Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录,每{4}条的插入时间是{1}毫秒,预估总得插入时间是{2}毫秒,{3}分钟",
 totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, ((sw.ElapsedMilliseconds / getRow) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / getRow * totalRow)), getRow));
        }
        static int GetMinute(long l)
        {
            return (Int32)l / 60000;
        } 
        #endregion

运作结果如下:

 C# 1

咱们会意识插入100w漫漫记下,预计用50分钟时间,每插入一条记下大概要3毫秒左右。

方式二:使用SqlBulk

        #region 方式二
        static void InsertTwo()
        {
            Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            DataTable dt = GetTableSchema(); 

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg))
            {
                SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
                bulkCopy.DestinationTableName = "Product";
                bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
                conn.Open();
                sw.Start();

                for (int i = 0; i < totalRow;i++ )
                {
                    DataRow dr = dt.NewRow();
                    dr[0] = Guid.NewGuid();
                    dr[1] = string.Format("商品", i);
                    dr[2] = (decimal)i;
                    dt.Rows.Add(dr);
                }
                    if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
                    {
                        bulkCopy.WriteToServer(dt);
                        sw.Stop();
                    }
                    Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录共花费{1}毫秒,{2}分钟", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, GetMinute(sw.ElapsedMilliseconds)));
            }
        }
        static DataTable GetTableSchema()
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] {   
        new DataColumn("Id",typeof(Guid)),  
        new DataColumn("Name",typeof(string)),  
        new DataColumn("Price",typeof(decimal))});
            return dt;
        }
        #endregion

运作结果如下:

C# 2

栽100w长长的记下才8s多,是无是挺溜。

开辟Sqlserver Profiler跟踪,会发现实施之凡之类语句:

insert bulk Product ([Id] UniqueIdentifier, [NAME] VarChar(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS, [Price] Decimal(18,2))

措施三:使用TVPs(表值参数)插入数据

于sqlserver 2008于开始支持TVPs。创建缓存表ProductTemp ,执行如下SQL。

CREATE TYPE ProductTemp AS  TABLE(
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
Price DECIMAL(18,2) NOT NULL
)

尽就后,会发觉在数据库CarSYS下面多了千篇一律布置缓存表ProductTemp

C# 3

C# 4

看得出插入100w漫漫记下并花费了11秒多。

方式四:拼接SQL

是种办法以C#屡遭起限制,一次性只能批量安插1000长达,所以就得分段进行插入。

        #region 方式四
        static void InsertFour()
        {
            Console.WriteLine("采用拼接批量SQL插入的方式实现");
            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。
            {
                conn.Open();
                sw.Start();
                for (int j = 0; j < totalRow / getRow;j++ )
                {
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.Append("INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES");
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand())
                    {

                        for (int i = 0; i < getRow; i++)
                        {
                            sb.AppendFormat("(newid(),'商品{0}',{0}),", j*i+i);
                        }
                        cmd.Connection = conn;
                        cmd.CommandText = sb.ToString().TrimEnd(',');
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                }
                sw.Stop();
                Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录,共耗时{1}毫秒",totalRow,sw.ElapsedMilliseconds));
            }
        }
        #endregion

运作C#结果如下:

C# 5

咱俩可见见大约花了10分钟。虽然在方相同的功底及,性能有了较充分的升迁,但是明显要不够快。

总结:坏数量批量插入方式一和艺术四尽量避免使用苟艺术二以及道三且是雅快速之批量栽数据方式。其还是由此构建DataTable的法门插入的,而我辈领略DataTable是在内存中的,所以当数据量特别特别可怜,大及内存中无法一次性仓储的时段,可以分段插入。比如用插入9千万条数,可以分成9段进行插队,一不成栽1千万长达。而当for循环中直接开展数据库操作,我们是应有尽量避免的。每一样差数据库的连接、打开和关闭都是较耗时的,虽然以C#丁是数据库连接池,也便是当我们下using或者conn.Close(),进行放飞连接时,其实并从未当真关闭数据库连接,它就是叫连接为看似于休眠的措施存在,当又操作的上,会打连续池中找找一个休眠状态的总是,唤醒她,这样可以使得的增强并发能力,减少连接损耗。而连池中的连续数,我们还是好安排的。

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